El Poder Oculto de la Adquisición de Datos

El Poder Oculto de la Adquisición de Datos

Imagen: Miguel Ángel Cobo

La competición automovilística siempre ha sido un campo de innovación constante. Desde los motores turbo hasta las aerodinámicas avanzadas, cada componente se diseña para maximizar el rendimiento en el asfalto. Sin embargo, existe un protagonista silencioso que está redefiniendo cómo se gana en la pista: la adquisición de datos.


En las competiciones de élite, los datos han evolucionado desde simples registros de velocidad hasta convertirse en una mina de información que determina estrategias de carrera, diseño de vehículos y decisiones al instante. Hoy en día, esta tecnología abarca una complejidad que fusiona sensores de alta precisión, algoritmos de análisis y simulaciones en tiempo real, generando insights que pueden marcar la diferencia entre la victoria y el fracaso. ¿Sabías que un solo monoplaza de Fórmula 1 genera más de 1,5 terabytes de datos por carrera? Este caudal de información no solo mide la velocidad o el rendimiento del motor; también analiza detalles intrincados como la degradación de los neumáticos, la temperatura exacta del asfalto en cada curva e incluso la posición del cuerpo del piloto dentro del cockpit.

La adquisición de datos no se limita a recopilar información; se trata de convertirla en una herramienta activa para la toma de decisiones. Cada sensor en un automóvil proporciona información que se procesa en tiempo real, permitiendo ajustes que optimizan el rendimiento sobre la marcha. Este flujo de datos ha revolucionado la forma en que los equipos de competición operan, permitiendo que las decisiones se basen en predicciones precisas respaldadas por tecnología.


Un ejemplo claro es el uso de algoritmos de aprendizaje automático para prever fallos mecánicos antes de que ocurran. Equipos como Mercedes-AMG Petronas han integrado sistemas avanzados de monitoreo que identifican patrones de desgaste en componentes críticos, evitando abandonos que podrían costarles el campeonato. La integración de inteligencia artificial no solo mejora la confiabilidad, sino que también redefine los límites del desarrollo automotriz.

Durante el Gran Premio de Abu Dhabi de 2021, Red Bull Racing utilizó la adquisición de datos de forma magistral. En una decisión de fracciones de segundo, el equipo optó por una estrategia de cambio de neumáticos que resultó clave para asegurar la victoria en el campeonato. Gracias a un sistema avanzado de simulación en tiempo real, el equipo evaluó millones de escenarios potenciales en tan solo unos segundos. Esto les permitió anticipar no solo el comportamiento de su propio coche, sino también las posibles acciones de sus rivales. Lo que pocos saben es que esta tecnología no solo evalúa el desempeño del automóvil en carrera, sino que también analiza factores externos como el comportamiento del viento y la probabilidad de accidentes en puntos específicos del circuito. Este nivel de detalle convierte la adquisición de datos en una herramienta multifacética que extiende su utilidad más allá del simple rendimiento.

Imagen: Vito Mauro Cobo (Instagram: vitomaurofujo)

Hoy en día, la inteligencia artificial está redefiniendo los límites de lo posible en la adquisición de datos. En competiciones como la Fórmula E, se está utilizando IA para prever el consumo energético en circuitos complejos, optimizando cada vatio de energía almacenado en las baterías. Esto no solo mejora el rendimiento, sino que también sienta las bases para un futuro más sostenible en el automovilismo y la movilidad en general.


Un aspecto poco conocido es el uso de algoritmos de redes neuronales para interpretar patrones de conducción en condiciones meteorológicas extremas. Equipos de rally están experimentando con estas herramientas para anticipar cambios en la tracción y ajustar la configuración del coche en tiempo real, una capacidad que podría redefinir la seguridad y el rendimiento en este exigente deporte.

Aunque los avances son impresionantes, el acceso a este conocimiento no está democratizado. Muchos profesionales y entusiastas carecen de los recursos o la guía necesaria para aprovechar el potencial de la adquisición de datos. Aquí es donde entra en juego mi libro, Domina el negocio del automóvil: Guía completa de estrategia y diseño de coches. En él, profundizo en estas herramientas y su aplicación práctica, brindando una perspectiva integral del diseño y la ingeniería automotriz.


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